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    催收機構效能優化模型(習作)

    2019-07-11 11:06 小額貸款

    /伴隨著新零售大消費的發展,宏觀經濟周期的變化,新聞媒體聚焦熱點,催收業務開始成為了關注點。 

    催收,是很講究的業務,可不是幾個毛頭簡單拼動手能力的業務。 

    那么,究竟怎么個講究法子呢?// 

    催收機構的效能(因變量),采用ROI來進行評價度量,ROI=(I*N)/C。 

    其中,I為毛利規模,N為周轉率,C為成本規模。

    催收機構效能優化模型(習作)

    催收機構效能優化模型(習作)

    收入規模I遵循降序的S曲線。 

    周轉率N遵循降序的S曲線,對應于資源類項目人員邊界。 

    收可變成本Ce=人均可變成本ceX催收人員數量n 管理成本Cm。 

    其中,人均可變成本ceX催收人員數量n伴隨著催收人員的增加呈現線性增長趨勢。管理成本Cm伴隨著管理人員的增加呈現階梯躍升狀態。 

    固定成本Cf呈現階梯躍升狀態,躍升的邊界是催收人員管理邊界。 
     

    催收機構效能優化模型(習作)

    根據某機構的實際運營數據,生成的效能評價曲線,其最優人員規模在10-14人之間,最大盈利的人員規模是30人。 

    對兩端求偏微分,可知催收機構的效能(因變量)最大值僅與資源類項目收入規模Ip(自變量1)和資源類項目周轉率N(自變量2)相關。 

    這就解決了催收機構面臨的兩個方面的困擾: 

    1、如何對接甲方委托資產包進行評估,如何判斷質量和回收率,如何配置人力資源呢? 

    催收機構的效能(因變量)最大值與資源類項目收入規模Ip(自變量1)相關。 

    催收機構的資產回收率依賴于甲方的風控能力。甲方的風控能力強,一般水平的欺詐貸前拒貸、貸中回收就處理掉了,能最終形成逾期的借貸主體的欺詐水平會非常高,催收的回收率也就相對低。甲方的風控能力弱,一般水平的欺詐貸前也會通過、貸中也未回收,最終,欺詐水平高的會形成逾期,欺詐水平低的會形成逾期,催收的回收率也就相對高。 

    但是,在催收機構接單之前,怎么知道項目的好壞呢? 

    很簡單,請甲方提供逾期主體的加密索引清單,通過BITs分布共享信息交換系統就可以了解這批加密索引的多頭借貸率、逾期比率、高息轉貸比率、被執行情況占比、逃廢債失聯占比......等情況,從而使得催收機構可以有效評價甲方委托資產包的催收率,準確評價資產包的成本,從而準確判斷資產包的價值,有效配置人力資源,提升催收機構的效能。 

    2、催收機構內部人力資源有限,對每個逾期對象如何進行評價呢,同時,如何建立透明公開的內部機制有效激勵員工呢?如何動態跟蹤逾期對象信息,實時調整工單排序,保持人力資源分配最優呢?。 

    催收機構的效能(因變量)最大值資源類項目周轉率N(自變量2)相關。 

    催收是成本極其敏感的業務,要求把最有效的人力資源用在最可能追回的債務人上,從而實現周轉率的最大化。 

    首先,要對每天的催收員派單進行優化。那些已經證明是最不可能催收的債務人先往后排,先催最可能回收的。 

    那么,如何知道誰好催,誰不好催呢? 

    很簡單,建立實時派單系統,把催收清單加密生成索引,通過BITs分布共享信息交換系統就可以了解這批加密索引的多頭借貸率、逾期比率、高息轉貸比率、被執行情況占比、逃廢債失聯占比......等情況,從而使得催收機構可以實時有效評價催收清單中債務人的優先級,實時給出最優的派工清單,提高周轉率,把有限的資源用在敏感的對象上,從而提升催收機構的效能。 

    Tags: 機構 優化 效能 模型 習作 催收

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